oleh Fairus Muhamad Darus
Lebih 82,000 calon menerima tawaran mengikuti pengajian Ijazah Sarjana Muda di 20 universiti awam bagi sesi akademik 2026/2027. Kepada mereka yang kini mula melangkah ke kampus, selamat datang ke sebuah dunia pembelajaran yang sangat berbeza.
Mereka bukan sahaja perlu menyesuaikan diri dengan jadual kuliah, tugasan dan kehidupan yang lebih berdikari. Mereka juga memasuki universiti ketika kecerdasan buatan generatif sudah mampu menerangkan konsep, meringkaskan bahan bacaan, mencadangkan idea dan menghasilkan jawapan dalam beberapa saat.
Apabila jawapan semakin mudah diperoleh, belajar tidak semestinya menjadi semakin mudah.
Universiti bukan tempat mengumpul jawapan semata-mata. Di sinilah mahasiswa sepatutnya belajar bagaimana sesuatu pengetahuan dibina, mengapa sesuatu hujah boleh diterima, bagaimana bukti dinilai dan bila sesuatu pandangan perlu dipersoalkan. Proses itu mengambil masa. Ada kalanya seseorang perlu membaca berkali-kali, berbincang dengan rakan atau bergelut dengan persoalan yang sukar sebelum benar-benar memahami sesuatu.
AI boleh membantu proses tersebut. Apabila sesuatu konsep sukar difahami, teknologi ini boleh menawarkan penerangan lain. Ia juga boleh membantu menghasilkan soalan latihan, membandingkan pendekatan atau menyusun idea awal.
Masalah muncul apabila alat bantu bertukar menjadi jalan pintas. Bahan bacaan tidak lagi dibuka kerana ringkasannya sudah tersedia. Hujah tidak dibina kerana mesin sudah menyediakannya. Tugasan mungkin dapat disiapkan lebih cepat, tetapi proses yang sepatutnya membina kefahaman menjadi semakin pendek.
Pertubuhan Kerjasama dan Pembangunan Ekonomi (OECD) menerusi Digital Education Outlook 2026 turut memberi perhatian kepada perkara ini. AI generatif boleh membantu meningkatkan prestasi ketika melaksanakan sesuatu tugasan, tetapi hasil kerja yang lebih baik tidak semestinya bermaksud pembelajaran yang lebih mendalam. Apabila terlalu banyak proses berfikir diserahkan kepada teknologi, peluang untuk membina keupayaan sendiri juga boleh berkurang.
Persoalannya, bukan sama ada mahasiswa patut menggunakan AI atau tidak. Teknologi ini sudah menjadi sebahagian daripada persekitaran pembelajaran. Apa yang lebih penting ialah mengetahui bila ia membantu proses berfikir dan bila ia mula mengambil alih proses tersebut.
Cabaran seterusnya ialah menentukan sama ada jawapan yang diberikan boleh dipercayai. AI mampu menghasilkan ayat yang lancar dan kelihatan meyakinkan, tetapi gaya bahasa yang yakin tidak menjamin ketepatan fakta.
Sumber asal masih perlu dirujuk. Fakta perlu disemak, rujukan perlu dipastikan kewujudannya dan sesuatu dakwaan perlu dilihat dalam konteks sebelum diterima sebagai benar.
Garis panduan Jabatan Pendidikan Tinggi mengenai penggunaan AI generatif dalam pendidikan tinggi turut menekankan kemahiran semakan fakta, kurasi maklumat, pembuatan keputusan dan pemikiran kritis.
Maka, literasi AI bukan sekadar kebolehan menulis prompt yang baik. Ia juga melibatkan keupayaan untuk mengetahui bila sesuatu jawapan perlu dipersoalkan.
Jika suatu ketika dahulu cabaran utama mahasiswa ialah mencari maklumat, hari ini mereka turut perlu belajar memilih dan mengesahkan maklumat yang datang dengan begitu mudah.
Persoalan integriti akademik menjadikan keadaan lebih kompleks. Menggunakan AI untuk membantu memahami konsep atau memperkemas bahasa tidak sama dengan menyerahkan sebahagian besar tugasan kepada mesin. Namun sempadannya boleh berbeza mengikut kursus, bentuk pentaksiran dan dasar sesebuah universiti.
Satu prinsip tetap tidak berubah. Mahasiswa bertanggungjawab terhadap hasil kerja yang dihantar atas nama mereka. Teknologi boleh membantu, tetapi tanggungjawab intelektual tidak boleh dipindahkan kepada aplikasi.
Hala tuju pendidikan tinggi negara juga bergerak dalam kerangka tersebut. Rancangan Pendidikan Tinggi Malaysia 2026–2035 memberi perhatian kepada penguasaan AI dan teknologi memuncul, tetapi pada masa yang sama menekankan pemikiran kritis, penyelesaian masalah, kemahiran sosial, kebolehsuaian serta nilai dan etika.
Masa depan mahasiswa, justeru, bukan sekadar tentang siapa yang paling cekap menggunakan teknologi. Mereka masih perlu belajar bertanya soalan yang baik, menimbang bukti, memahami pandangan yang berbeza, bekerja dengan orang lain dan membuat keputusan apabila tiada satu jawapan sempurna.
Keupayaan seperti ini tidak terbina melalui jalan pintas. Ia berkembang melalui pengalaman belajar, kesilapan, perbincangan dan keberanian untuk mengakui bahawa ada perkara yang belum difahami.
Bagi mahasiswa baharu, inilah masa terbaik untuk membentuk hubungan yang matang dengan AI. Gunakannya untuk membantu memahami, bukan untuk mengelakkan usaha memahami. Semak apabila fakta meragukan, bandingkan dengan sumber lain dan pastikan kefahaman akhir tetap milik sendiri.
Sepanjang beberapa tahun di universiti, aplikasi akan berubah dan keupayaan AI hampir pasti terus berkembang. Cara belajar dan bentuk pentaksiran juga mungkin berubah bersamanya. Namun tujuan memasuki universiti seharusnya kekal lebih besar daripada mendapatkan jawapan dengan pantas.
Apabila tiba masanya meninggalkan kampus, kejayaan seorang graduan bukan ditentukan oleh seberapa cepat dia memperoleh jawapan daripada mesin. Hal yang lebih penting ialah sama ada dia sudah belajar untuk bertanya dengan baik, menilai dengan teliti, membuat pertimbangan sendiri dan bertanggungjawab terhadap keputusan yang dibuat.
Dalam era AI, mahasiswa yang benar-benar bersedia bukanlah mereka yang paling cepat mendapatkan jawapan. Mereka ialah mereka yang masih tahu bagaimana untuk belajar apabila jawapan sudah berada di hadapan mata.
Penulis merupakan Pensyarah Kanan Pusat Pengajian Kimia dan persekitaran di Fakulti Sains Gunaan, Universiti Teknologi MARA (UiTM)
Leave a Reply